06 - Konwolucyjne sieci neuronowe
Wprowadzenie do przetwarzania obrazów
Politechnika Poznańska, Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej
Ćwiczenie laboratoryjne 6: konwolucyjne sieci neuronowe
Powrót do spisu treści ćwiczeń laboratoryjnych
Wstęp
Konwolucyjne sieci neuronowe znacząco przyspieszyły rozwój algorytmów sztucznej inteligencji w zadaniach wizji komputerowej. Głębokie uczenie obejmuje obecnie takie zadania jak klasyfikacja, segmentacja, detekcja, śledzenie, zliczanie, transfer stylu, generowanie i wiele innych.
Wiele firm chwali się publicznie swoimi algorytmami, udostępniając publiczne demo do poznania możliwości sieci: - generowanie obrazka na podstawie rysowanej segmentacji, - sztuczna inteligencja zgadująca w kalambury, - generowanie mapy istotności na podstawie obrazu, - sieć opisująca co widzi na obrazie, - sieć zamieniająca obraz w animację, - AI generujące obraz na podstawie opisu.
Interaktywne instrukcje
W tym laboratorium przygotowane zostały interaktywne instrukcje w narzędziu Google Colab ze względu na potrzebę wykorzystania kart graficznych do przyspieszenia działania sieci neuronowych.